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加速人工智能应用助推加拿大经济增长

一项新研究预测,加拿大若加速人工智能应用到2035年经济有望大幅增长。

  • Harrison Ming
  • 1 min read
加速人工智能应用助推加拿大经济增长

加拿大经济前景展望

根据一项新的研究,若企业加速采用人工智能(AI)并应对日益严重的气候变化威胁,加拿大的经济到2035年有望实现指数级增长。PwC加拿大的一份报告探讨了如何释放经济增长潜力,预测如果迅速缩小AI采用差距,加拿大的GDP在下一个十年末可能达到3.65万亿加元,而2023年的GDP为2.89万亿加元。

增长场景分析

该报告概述了三种增长场景,基于主要行业适应技术进步、气候变化、地缘政治紧张局势和人口变化的速度,这些因素正在不断模糊传统行业的边界。地缘政治动荡的程度以及加拿大在采矿、科技和国防等行业中采用人工智能的能力,是这些估算中的重要因素。

在最乐观的场景中,加拿大的GDP预计将在2035年比基线预期增长9.3%。这一增长的前提是全球在AI采用方面采取合作的方式,并在网络安全方面建立公众信任。

PwC加拿大的全国管理合伙人Nochane Rousseau表示,他对最乐观的场景持乐观态度,但他也指出,加拿大在AI采用方面依然滞后。他在采访中提到:“考虑到加拿大的经济状况以及与关税相关的不确定性,一些公司未能进行必要的投资。”

AI采用现状

报告发现,加拿大的AI采用率约为美国的四分之三。在中间场景中,如果全球去碳化努力未能实现可持续发展目标,且AI采用滞后,报告预计GDP将在基线基础上增加6.9%,即3.57万亿加元。而最不乐观的预测则假设地缘政治紧张局势阻碍全球合作,技术的不信任延缓其使用,GDP增长预计仅为2.1%,即3.41万亿加元。

Rousseau指出,加拿大有机会缩小AI采用差距。报告建议,缩小这一差距需要投资和政府支持。公司需要投入更多资源进行研发,并考虑新的创新规模方法。

AI与经济增长的关系

Rousseau提到,加拿大曾是AI领域的先行者,但挑战在于将这些技术商业化。即使在最乐观的预测情况下,加拿大的经济增长仍将落后于美国,后者预计将在未来十年内实现基线预期14%的更大增长。

当比较加拿大与美国的结果时,这主要是由于加拿大公司的AI采用率远低于美国。Rousseau表示,如果各行业协作并获得政府政策的支持,加拿大将有机会实现增长。

面对气候变化的挑战

随着加拿大适应新的贸易现实,报告估计企业在重新配置和调整以应对气候变化和技术持续变化时将面临资源有限的挑战。企业必须跨行业合作,可能需要转向服务相邻市场或在全新行业中竞争。

例如,食品生产和消费面临来自气候变化、城市化和消费者偏好的压力。报告建议采矿业可以通过增加可持续肥料(如钾肥)的供应来帮助改善日益减少的耕地。

关键行业的AI应用

报告指出,采矿、科技和国防等关键行业能够从AI的应用和政府政策中受益,从而推动经济增长。自上任以来,卡尔尼总理公布了重大的国防支出计划,旨在帮助加拿大满足北约国防支出基准,即每年GDP的2%。

今年6月,加拿大及其北约盟国同意大幅提高国防支出目标,计划到2035年将年支出提高至GDP的5%。新的北约协议将使加拿大的年防务预算增加到约1500亿加元。

Rousseau表示:“我们有一个非常重要的机会,可以捕捉到国防领域带来的价值。”

企业转型与未来发展

本月初,商务飞机制造商庞巴迪公司已将其产品组合转向国防领域,其首席执行官承诺在未来十年,庞巴迪国防的销售将占公司总销售的更大份额。

国防领域需要从原材料、军火和车辆到数据、技术和AI的各种需求,所有相关行业都可以从中受益。例如,面临关税压力的钢铁制造商可以为在加拿建设的造船厂提供钢材,或者加拿大矿业公司可以为现代军事装备中使用的磁铁和半导体提供材料。

Rousseau提到,国防部门还为具备双重用途的零部件、设备和基础设施打开了大门,既可用于国防市场,也可用于民用市场。

中小企业也可以开设专门提供精密加工或测试和认证服务的商铺,报告建议。

未来的机会与政府政策

对于采矿业,Rousseau指出,加拿大有机会利用其关键矿产资源来支持电动车和国防的发展。然而,技术的采用对于矿业至关重要。

报告指出,加拿大的矿业部门可以借助AI和量子计算加快评估和许可流程,从而加速矿业项目的进展。这也将有助于减少采矿勘探和其他活动的环境影响和资源消耗。

Rousseau强调,联邦政府的政策对于加拿大的增长至关重要。例如,政府可以制定优先采购政策,优先购买加拿大AI公司的商品和服务。这意味着政府需要建立能够促进创新、吸引技术工人并帮助企业在AI领域建立信任的政策。

报告指出:“采用与信任和安全密不可分,这更突显了政府与企业密切合作以建立对AI潜力的信心的必要性。”

©2025 加拿大新闻社

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Harrison Ming

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